Monitor Kebisingan Pabrik Berbasis Internet of Things

Monitor Kebisingan Pabrik Berbasis Internet of Things

Monitor Kebisingan Pabrik Berbasis Internet of Things

Latar Belakang

Polusi suara telah menjadi salah satu polusi utama di lingkungan yang telah mempengaruhi kehidupan masyarakat. Sedangkan pencemaran suara berasal dari berbagai aspek, antara lain kendaraan, pabrik, konstruksi, dan hal lainya, hal ini telah menimbulkan perhatian masyarakat terhadap pencemaran suara. Kemudian permintaan untuk sistem pemantauan kebisingan di kawasan pemukiman telah tingkatkan, untuk mencegah kebisingan pada pabrik disekitar lingkungan.

Solusi

Maka diperlukan solusi ini dengan menggunakan Mushroom Noise Sensor RK300-06B, adalah sejenis pengukur level suara multi-fungsi digital dan modular. Menggunakan chip pemrosesan sinyal digital dan teknologi deteksi digital, memiliki keandalan tinggi, stabilitas yang baik, jangkauan dinamis yang luas, tanpa peralihan jangkauan, dan lainya. Dapat diterapkan secara luas ke berbagai mesin, kendaraan, kapal, peralatan listrik dan pengukuran kebisingan industri lainnya, dan juga dapat digunakan untuk pengukuran kebisingan lingkungan, perlindungan tenaga kerja, dan industri.

Mushroom Noise Sensor
Mushroom Noise Sensor

 

Kinerja Sistem

Sistem pemantau kebisingan akan diperlukan didaerah perumahan, sekolah, rumah sakit dan lainya dimana lingkungan yang tenang sangat diperlukan. Pada sistem ini, data noise akan dikumpulkan oleh Mushroom Noise Sensor, kemudian ditransfer melalui Platform Microthings melalui jaringan untuk dimonitoring secara jarak jauh secara real time. Mushroom Noise Sensor akan membantu orang yang tinggal dilingkungan sekitar untuk menurunkan suara jika kebisingan terlalu tinggi. Data yang diterima oleh sensor akan dikirim kan melalui platform Microthings sebagai data layanan cloud untuk memonitoring pemantauan kebisingan tersebut.

Kesimpulan

Platform cloud Microthings  pada pemantauan kebisingan lingkungan mencakup pada lapisan infrastruktur, lapisan data, lapisan layanan, lapisan aplikasi, lapisan akses,  tampilan, dan lainya. Tampilan visual terpusat dari elemen pemantauan kebisingan lingkungan. Mewujudkan analisis dan tampilan visual yang efisien dan terpadu, serta memberikan layanan informasi yang komprehensif, tepat waktu, dan akurat untuk pemantauan kebisingan pada lingkungan.

YouTube

%d bloggers like this: